Ripetizioni di informatica online.
MATLAB e Simulink (anche livello avanzato), Python, C, web development con HTML/CSS/JS e React. Imparare a programmare significa imparare a scomporre i problemi: lavoriamo prima sul ragionamento, poi sul codice.
Studenti che seguo
- Universitari di ingegneria (industriale, meccanica, elettronica, automazione) con esami di MATLAB, Simulink, controlli e segnali.
- Studenti di informatica e ingegneria informatica alle prese con primi esami di programmazione in C o Python.
- Studenti di altre facoltà con un esame di "Fondamenti di informatica" o "Programmazione" da superare.
- Chi vuole imparare il web development da zero o consolidare HTML/CSS/JS prima di entrare in React.
- Studenti di istituti tecnici e licei scientifici (scienze applicate) con informatica nel piano di studi.
Come si svolge
- Definiamo l'obiettivo: capire un concetto, debuggare un esercizio, preparare un esame, finire un progetto.
- Apriamo l'editor (VS Code) o MATLAB e lavoriamo in live coding condiviso.
- Scrivo io una prima versione spiegando le scelte, poi la modifichi tu.
- Discutiamo gli errori a runtime e come prevenirli (test, casi limite, edge case).
- Ti lascio esercizi mirati da fare prima della lezione successiva.
Cosa copriamo.
I linguaggi e gli strumenti che ricorrono di più tra ingegneria, informatica e progetti web.
- MATLAB & SimulinkAnche livello avanzato
- Sintassi MATLAB, vettori e matrici, plotting
- Script vs function, debugging, control flow
- Toolbox numerici (ottimizzazione, segnali, controlli)
- Simulink: modelli, blocchi, simulazione di sistemi dinamici
- Identificazione modelli e tuning controllori
- PythonDa zero a OOP
- Sintassi, tipi di dati, control flow
- Funzioni, moduli, gestione errori
- OOP: classi, ereditarietà, dunder methods
- NumPy, Pandas, Matplotlib (basi di analisi dati)
- Notebook Jupyter e ambienti virtuali
- CMemoria e basso livello
- Sintassi e tipi, puntatori, array dinamici
- Allocazione memoria (malloc/free) e leak
- Strutture, struct, file I/O
- Compilazione, linking, makefile
- Strutture dati classiche (liste, alberi, hash)
- Web developmentHTML · CSS · JS · React
- HTML semantico, CSS moderno (flexbox, grid)
- JavaScript ES6+ (let/const, arrow, async/await)
- React: componenti, hooks, state, props
- Fetch API, REST, gestione delle risposte
- Routing, deploy su Netlify/Vercel
Domande frequenti su informatica.
Insegni programmazione anche a chi parte da zero?
Sì. Molti dei miei studenti scrivono il loro primo "Hello World" con me. Partiamo da concetti concreti (variabili, condizioni, cicli) e arriviamo alla scrittura di programmi completi nel giro di poche lezioni, sia in Python che in MATLAB.
Aiuti con MATLAB e Simulink anche a livello avanzato?
Sì, e anzi è una delle aree in cui seguo molti studenti di ingegneria. Da MATLAB di base fino a toolbox di controllo, identificazione, segnali, modellistica in Simulink di sistemi dinamici e tuning di controllori PID/LQR. Se hai un progetto specifico portamelo, lavoriamo direttamente sul tuo codice.
Si può fare web development con React partendo da poco JavaScript?
Sì, ma serve un'impostazione corretta: prima rinforziamo le basi (DOM, ES6+, async/await, fetch), poi entriamo in React con componenti, hooks e gestione dello stato. Il progetto finale lo scrivi tu con la mia supervisione, così è davvero tuo.
Aiuti con i progetti universitari di informatica?
Posso aiutarti a impostarli, debuggare il codice e strutturare meglio architettura e algoritmi. Non scrivo io il progetto al tuo posto: lavoriamo insieme così quando lo discuti all'esame sai esattamente cosa hai fatto. Vale per progetti in C, Python, MATLAB e React.
Si svolge tutto in videochiamata o anche live coding?
Entrambi: condivido lo schermo per spiegare, e usiamo strumenti come VS Code Live Share o repl.it così possiamo scrivere codice insieme in tempo reale. Vedere il programma andare in errore e correggerlo insieme è il modo migliore per imparare.
Posso preparare un esame di Algoritmi e Strutture Dati?
Sì, è uno degli esami che seguo più spesso. Lavoriamo su teoria (complessità, dimostrazioni di correttezza) e pratica (implementazione di liste, alberi, grafi e algoritmi classici di ordinamento e ricerca) in C o Python a seconda del corso.
Approfondimenti dal blog.
MATLAB, Python e programmazione: guide pratiche per studenti di ingegneria e informatica.
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